树洞202202

2022.02.13

做加恰到好处的事，当行事有度的人。有些人光是遇见就已经很好了。

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按键持续时间最长的键

1629. 按键持续时间最长的键

难度简单52收藏分享切换为英文接收动态反馈

LeetCode 设计了一款新式键盘，正在测试其可用性。测试人员将会点击一系列键（总计 n 个），每次一个。

给你一个长度为 n 的字符串 keysPressed ，其中 keysPressed[i] 表示测试序列中第 i 个被按下的键。releaseTimes 是一个升序排列的列表，其中 releaseTimes[i] 表示松开第 i 个键的时间。字符串和数组的 下标都从 0 开始 。第 0 个键在时间为 0 时被按下，接下来每个键都 恰好 在前一个键松开时被按下。

测试人员想要找出按键 持续时间最长 的键。第 i 次按键的持续时间为 releaseTimes[i] - releaseTimes[i - 1] ，第 0 次按键的持续时间为 releaseTimes[0] 。

注意，测试期间，同一个键可以在不同时刻被多次按下，而每次的持续时间都可能不同。

请返回按键 持续时间最长 的键，如果有多个这样的键，则返回 按字母顺序排列最大 的那个键。

示例 1：

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输入：releaseTimes = [9,29,49,50], keysPressed = "cbcd"
输出："c"
解释：按键顺序和持续时间如下：
按下 'c' ，持续时间 9（时间 0 按下，时间 9 松开）
按下 'b' ，持续时间 29 - 9 = 20（松开上一个键的时间 9 按下，时间 29 松开）
按下 'c' ，持续时间 49 - 29 = 20（松开上一个键的时间 29 按下，时间 49 松开）
按下 'd' ，持续时间 50 - 49 = 1（松开上一个键的时间 49 按下，时间 50 松开）
按键持续时间最长的键是 'b' 和 'c'（第二次按下时），持续时间都是 20
'c' 按字母顺序排列比 'b' 大，所以答案是 'c'

示例 2：

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输入：releaseTimes = [12,23,36,46,62], keysPressed = "spuda"
输出："a"
解释：按键顺序和持续时间如下：
按下 's' ，持续时间 12
按下 'p' ，持续时间 23 - 12 = 11
按下 'u' ，持续时间 36 - 23 = 13
按下 'd' ，持续时间 46 - 36 = 10
按下 'a' ，持续时间 62 - 46 = 16
按键持续时间最长的键是 'a' ，持续时间 16

提示：

  • releaseTimes.length == n
  • keysPressed.length == n
  • 2 <= n <= 1000
  • 1 <= releaseTimes[i] <= 109
  • releaseTimes[i] < releaseTimes[i+1]
  • keysPressed 仅由小写英文字母组成

遍历一次记录最大结果

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class Solution {
    public char slowestKey(int[] releaseTimes, String keysPressed) {
        int n = releaseTimes.length;
        int maxValue = releaseTimes[0];
        char res = keysPressed.charAt(0);
        for(int i=1;i<n;i++){
            char c = keysPressed.charAt(i);
            int dur = releaseTimes[i]-releaseTimes[i-1];
            if(dur > maxValue){
                maxValue = dur;
                res = c;
            }else if(dur == maxValue && c > res){
                res = c;
            }
        }

        return res;
    }
}

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树洞202201

2022.01.02

活在当下便足够好了

2022.01.09

所有读过的文字，都是时间留下的情诗！

Imgur

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树洞202111

2021.11.01

见一面少一面

2021.11.16

喜欢的人绝对不喜欢自己，这个是宇宙定律。

我们丑人谈恋爱的难度就像骆驼穿过针眼

2021.11.30

最后一面了吧

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分糖果

575. 分糖果

难度简单174

Alice 有 n 枚糖，其中第 i 枚糖的类型为 candyType[i] 。Alice 注意到她的体重正在增长，所以前去拜访了一位医生。

医生建议 Alice 要少摄入糖分，只吃掉她所有糖的 n / 2 即可（n 是一个偶数）。Alice 非常喜欢这些糖，她想要在遵循医生建议的情况下，尽可能吃到最多不同种类的糖。

给你一个长度为 n 的整数数组 candyType ，返回： Alice 在仅吃掉 n / 2 枚糖的情况下，可以吃到糖的最多种类数。

示例 1：

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输入：candyType = [1,1,2,2,3,3]
输出：3
解释：Alice 只能吃 6 / 2 = 3 枚糖，由于只有 3 种糖，她可以每种吃一枚。

示例 2：

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输入：candyType = [1,1,2,3]
输出：2
解释：Alice 只能吃 4 / 2 = 2 枚糖，不管她选择吃的种类是 [1,2]、[1,3] 还是 [2,3]，她只能吃到两种不同类的糖。

示例 3：

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输入：candyType = [6,6,6,6]
输出：1
解释：Alice 只能吃 4 / 2 = 2 枚糖，尽管她能吃 2 枚，但只能吃到 1 种糖。

提示：

  • n == candyType.length
  • 2 <= n <= 104
  • n 是一个偶数
  • -105 <= candyType[i] <= 105

通过次数70,881

提交次数99,319

哈希表

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class Solution {
    public int distributeCandies(int[] candyType) {
        Set<Integer> set = new HashSet<>();
        int n = candyType.length;
        int eat = n/2;
        for(int i=0;i<n;i++){
            if(set.size()<eat)set.add(candyType[i]);
            else break;
        }
        return set.size();
    }
}

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大礼包

638. 大礼包

难度中等279

在 LeetCode 商店中， 有 n 件在售的物品。每件物品都有对应的价格。然而，也有一些大礼包，每个大礼包以优惠的价格捆绑销售一组物品。

给你一个整数数组 price 表示物品价格，其中 price[i] 是第 i 件物品的价格。另有一个整数数组 needs 表示购物清单，其中 needs[i] 是需要购买第 i 件物品的数量。

还有一个数组 special 表示大礼包，special[i] 的长度为 n + 1 ，其中 special[i][j] 表示第 i 个大礼包中内含第 j 件物品的数量，且 special[i][n] （也就是数组中的最后一个整数）为第 i 个大礼包的价格。

返回 确切 满足购物清单所需花费的最低价格，你可以充分利用大礼包的优惠活动。你不能购买超出购物清单指定数量的物品，即使那样会降低整体价格。任意大礼包可无限次购买。

示例 1：

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输入：price = [2,5], special = [[3,0,5],[1,2,10]], needs = [3,2]
输出：14
解释：有 A 和 B 两种物品，价格分别为 ¥2 和 ¥5 。 
大礼包 1 ，你可以以 ¥5 的价格购买 3A 和 0B 。 
大礼包 2 ，你可以以 ¥10 的价格购买 1A 和 2B 。 
需要购买 3 个 A 和 2 个 B ， 所以付 ¥10 购买 1A 和 2B（大礼包 2），以及 ¥4 购买 2A 。

示例 2：

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输入：price = [2,3,4], special = [[1,1,0,4],[2,2,1,9]], needs = [1,2,1]
输出：11
解释：A ，B ，C 的价格分别为 ¥2 ，¥3 ，¥4 。
可以用 ¥4 购买 1A 和 1B ，也可以用 ¥9 购买 2A ，2B 和 1C 。 
需要买 1A ，2B 和 1C ，所以付 ¥4 买 1A 和 1B（大礼包 1），以及 ¥3 购买 1B ， ¥4 购买 1C 。 
不可以购买超出待购清单的物品，尽管购买大礼包 2 更加便宜。

提示：

  • n == price.length
  • n == needs.length
  • 1 <= n <= 6
  • 0 <= price[i] <= 10
  • 0 <= needs[i] <= 10
  • 1 <= special.length <= 100
  • special[i].length == n + 1
  • 0 <= special[i][j] <= 50

通过次数23,014

提交次数36,104

暴力搜索(超时)

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class Solution {
    public int shoppingOffers(List<Integer> price, List<List<Integer>> special, List<Integer> needs) {
        int leftNeed = 0;
        for(Integer val:needs){
            leftNeed+=val;
        }
        backtrack(price,special,needs,leftNeed);
        return min;
    }

    private int min = Integer.MAX_VALUE;
    private int temp = 0;
    public void backtrack(List<Integer> price, List<List<Integer>> special, List<Integer> needs,int leftNeed){
        if(leftNeed==0){
            min = Math.min(temp,min);
            return;
        }

        for(List<Integer> list:special){
            boolean flag = true;
            for(int i=0;i<needs.size();i++){
                if(list.get(i)>needs.get(i)){
                    flag = false;
                    break;
                }
            }
            if(flag){
                for(int i=0;i<needs.size();i++){
                    needs.set(i,needs.get(i)-list.get(i));
                    leftNeed -= list.get(i);
                }
                temp += list.get(list.size()-1);

                backtrack(price,special,needs,leftNeed);
                
                for(int i=0;i<needs.size();i++){
                    needs.set(i,needs.get(i)+list.get(i));
                    leftNeed += list.get(i);
                }
                temp -= list.get(list.size()-1);
            }
        }

        for(int i=0;i<needs.size();i++){
            if(needs.get(i)>0){
                needs.set(i,needs.get(i)-1);
                leftNeed--;
                temp+=price.get(i);
                backtrack(price,special,needs,leftNeed);
                needs.set(i,needs.get(i)+1);
                leftNeed++;
                temp-=price.get(i);
            }
        }
    }
}

记忆化搜索

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class Solution {
    Map<List<Integer>, Integer> memo = new HashMap<List<Integer>, Integer>();

    public int shoppingOffers(List<Integer> price, List<List<Integer>> special, List<Integer> needs) {
        int n = price.size();

        // 过滤不需要计算的大礼包，只保留需要计算的大礼包
        List<List<Integer>> filterSpecial = new ArrayList<List<Integer>>();
        for (List<Integer> sp : special) {
            int totalCount = 0, totalPrice = 0;
            for (int i = 0; i < n; ++i) {
                totalCount += sp.get(i);
                totalPrice += sp.get(i) * price.get(i);
            }
            if (totalCount > 0 && totalPrice > sp.get(n)) {
                filterSpecial.add(sp);
            }
        }

        return dfs(price, special, needs, filterSpecial, n);
    }

    // 记忆化搜索计算满足购物清单所需花费的最低价格
    public int dfs(List<Integer> price, List<List<Integer>> special, List<Integer> curNeeds, List<List<Integer>> filterSpecial, int n) {
        if (!memo.containsKey(curNeeds)) {
            int minPrice = 0;
            for (int i = 0; i < n; ++i) {
                minPrice += curNeeds.get(i) * price.get(i); // 不购买任何大礼包，原价购买购物清单中的所有物品
            }
            for (List<Integer> curSpecial : filterSpecial) {
                int specialPrice = curSpecial.get(n);
                List<Integer> nxtNeeds = new ArrayList<Integer>();
                for (int i = 0; i < n; ++i) {
                    if (curSpecial.get(i) > curNeeds.get(i)) { // 不能购买超出购物清单指定数量的物品
                        break;
                    }
                    nxtNeeds.add(curNeeds.get(i) - curSpecial.get(i));
                }
                if (nxtNeeds.size() == n) { // 大礼包可以购买
                    minPrice = Math.min(minPrice, dfs(price, special, nxtNeeds, filterSpecial, n) + specialPrice);
                }
            }
            memo.put(curNeeds, minPrice);
        }
        return memo.get(curNeeds);
    }
}

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求众数2

229. 求众数 II

难度中等443

给定一个大小为 n 的整数数组，找出其中所有出现超过 ⌊ n/3 ⌋ 次的元素。

示例 1：

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输入：[3,2,3]
输出：[3]

示例 2：

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输入：nums = [1]
输出：[1]

示例 3：

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输入：[1,1,1,3,3,2,2,2]
输出：[1,2]

提示：

  • 1 <= nums.length <= 5 * 10^4
  • -10^9 <= nums[i] <= 10^9

进阶：尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1)的算法解决此问题。

摩尔投票

求数量大于 n/3下取整的数组元素，由题意可知，结果最多有两个数字。

使用两个变量维护元素，两个变量维护计数器。

  • 如果第一个计数器大于0遍历到的元素和第一个元素相同，那么第一个计数器自增

  • 如果第二个计数器大于0遍历到的元素和第二个元素相同，那么第二个计数器自增

  • 如果第一个计数器等于0，那么设置当前的数字为element1

  • 如果第二个计数器等于0，那么设置当前的数字为element2

  • 如果遍历到的元素和第一个第二个都不相同，那么两个计数器都自减

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class Solution {
    public List<Integer> majorityElement(int[] nums) {    
        List<Integer> ans = new ArrayList<>();
        int n = nums.length;
        
        int element1=0,element2=0;
        int vote1=0,vote2=0;

        for(int i=0;i<n;i++){
            if(vote1>0 && nums[i]==element1){
                vote1++;
            }else if(vote2>0 && nums[i]==element2){
                vote2++;
            }else if(vote1==0){
                element1 = nums[i];
                vote1++;
            }else if(vote2==0){
                element2 = nums[i];
                vote2++;
            }else{
                vote1--;
                vote2--;
            }
        }

        int cnt1=0,cnt2=0;
        for(int i=0;i<n;i++){
            if(nums[i]==element1){
                cnt1++;
            }else if(nums[i]==element2){
                cnt2++;
            }
        }
        
        if(cnt1*3 > n) ans.add(element1);
        if(cnt2*3 > n) ans.add(element2);

        return ans;
    }
}

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最小操作次数使数组元素相等

453. 最小操作次数使数组元素相等

难度简单385

给你一个长度为 n 的整数数组，每次操作将会使 n - 1 个元素增加 1 。返回让数组所有元素相等的最小操作次数。

示例 1：

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输入：nums = [1,2,3]
输出：3
解释：
只需要3次操作（注意每次操作会增加两个元素的值）：
[1,2,3]  =>  [2,3,3]  =>  [3,4,3]  =>  [4,4,4]

示例 2：

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输入：nums = [1,1,1]
输出：0

提示：

  • n == nums.length
  • 1 <= nums.length <= 10^5
  • -10^9 <= nums[i] <= 10^9
  • 答案保证符合 32-bit 整数

逆向思维

题目中每次将n-1个元素增加1，相当于将数组中的一个数字减去1，这样思考的话我们只需要将数组中所有的元素减到数组中原来的最小值就可以完成题目的要求

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class Solution {
    public int minMoves(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        Arrays.sort(nums);
        int sum = 0;
        for(int i=0;i<n;i++){
            sum+=nums[i];
        }
        int min = nums[0];
        return sum - min*n;
    }
}

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    缺失模块。
    1、请确保node版本大于6.2
    2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
    npm i hexo-generator-json-content --save

    3、在根目录_config.yml里添加配置： 

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我是一只<br>又水又笨又菜的<br>菜狗子<br>希望有一天被领走