冗余连接

在本问题中, 树指的是一个连通且无环的无向图。

输入一个图，该图由一个有着N个节点 (节点值不重复1, 2, ..., N) 的树及一条附加的边构成。附加的边的两个顶点包含在1到N中间，这条附加的边不属于树中已存在的边。

结果图是一个以边组成的二维数组。每一个边的元素是一对[u, v] ，满足 u < v，表示连接顶点u 和v的无向图的边。

返回一条可以删去的边，使得结果图是一个有着N个节点的树。如果有多个答案，则返回二维数组中最后出现的边。答案边 [u, v] 应满足相同的格式 u < v。

示例 1：

输入: [[1,2], [1,3], [2,3]]
输出: [2,3]
解释: 给定的无向图为:
  1
 / \
2 - 3
示例 2：

输入: [[1,2], [2,3], [3,4], [1,4], [1,5]]
输出: [1,4]
解释: 给定的无向图为:
5 - 1 - 2
    |   |
    4 - 3
注意:

输入的二维数组大小在 3 到 1000。
二维数组中的整数在1到N之间，其中N是输入数组的大小。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/redundant-connection
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

并查集

首先初始化并查集，然后遍历边，

• 如果一条边的两个节点属于不同的集合，那么这两个边是不会构成环路的
• 否则加入这一条边将会构成环路

class Solution {
    public int[] findRedundantConnection(int[][] edges) {
        int n = edges.length;
        father = new int[n + 1];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            father[i] = i;
        }
        int[] res = new int[]{};

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int fa = find(edges[i][0]);
            int fb = find(edges[i][1]);
            if (fa != fb) {
                union(edges[i][0], edges[i][1]);
            } else {
                res = edges[i];
            }
        }
        return res;
    }

    int[] father = null;

    public int find(int x) {
        int a = x;
        while (x != father[x]) x = father[x];
        while (a != father[a]) {
            int z = a;
            a = father[a];
            father[z] = x;
        }
        return x;
    }

    public void union(int a, int b) {
        int fa = find(a);
        int fb = find(b);
        if (fa == fb) return;
        father[fa] = fb;
    }
}

class Solution {
    public int[] findRedundantConnection(int[][] edges) {
        int nodesCount = edges.length;
        int[] parent = new int[nodesCount + 1];
        for (int i = 1; i <= nodesCount; i++) {
            parent[i] = i;
        }
        for (int i = 0; i < nodesCount; i++) {
            int[] edge = edges[i];
            int node1 = edge[0], node2 = edge[1];
            if (find(parent, node1) != find(parent, node2)) {
                union(parent, node1, node2);
            } else {
                return edge;
            }
        }
        return new int[0];
    }

    public void union(int[] parent, int index1, int index2) {
        parent[find(parent, index1)] = find(parent, index2);
    }

    public int find(int[] parent, int index) {
        if (parent[index] != index) {
            parent[index] = find(parent, parent[index]);
        }
        return parent[index];
    }
}

作者：LeetCode-Solution
链接：https://leetcode-cn.com/problems/redundant-connection/solution/rong-yu-lian-jie-by-leetcode-solution-pks2/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

赏

谢谢你请我吃糖果

微信