执行交换操作后的最小汉明距离

给你两个整数数组 source 和 target ，长度都是 n 。还有一个数组 allowedSwaps ，其中每个 allowedSwaps[i] = [ai, bi] 表示你可以交换数组 source 中下标为 ai 和 bi（下标从 0 开始）的两个元素。注意，你可以按 任意 顺序 多次 交换一对特定下标指向的元素。

相同长度的两个数组 source 和 target 间的 汉明距离 是元素不同的下标数量。形式上，其值等于满足 source[i] != target[i] （下标从 0 开始）的下标 i（0 <= i <= n-1）的数量。

在对数组 source 执行 任意 数量的交换操作后，返回 source 和 target 间的 最小汉明距离 。

 

示例 1：

输入：source = [1,2,3,4], target = [2,1,4,5], allowedSwaps = [[0,1],[2,3]]
输出：1
解释：source 可以按下述方式转换：
- 交换下标 0 和 1 指向的元素：source = [2,1,3,4]
- 交换下标 2 和 3 指向的元素：source = [2,1,4,3]
source 和 target 间的汉明距离是 1 ，二者有 1 处元素不同，在下标 3 。
示例 2：

输入：source = [1,2,3,4], target = [1,3,2,4], allowedSwaps = []
输出：2
解释：不能对 source 执行交换操作。
source 和 target 间的汉明距离是 2 ，二者有 2 处元素不同，在下标 1 和下标 2 。
示例 3：

输入：source = [5,1,2,4,3], target = [1,5,4,2,3], allowedSwaps = [[0,4],[4,2],[1,3],[1,4]]
输出：0
 

提示：

n == source.length == target.length
1 <= n <= 105
1 <= source[i], target[i] <= 105
0 <= allowedSwaps.length <= 105
allowedSwaps[i].length == 2
0 <= ai, bi <= n - 1
ai != bi

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/minimize-hamming-distance-after-swap-operations
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并查集

注意！有重复数字，因此需要判断每一个重复的

class Solution{
    public int minimumHammingDistance(int[] source, int[] target, int[][] allowedSwaps) {
        father = new int[source.length + 1];
        Map<Integer, List<Integer>> tMap = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < source.length; i++) {
            father[i] = i;

            List<Integer> list = tMap.getOrDefault(target[i], new ArrayList<>());
            list.add(i);
            tMap.put(target[i], list);
        }

        for (int i = 0; i < allowedSwaps.length; i++) {
            union(allowedSwaps[i][0], allowedSwaps[i][1]);
        }

        int ans = 0;
        for (int i = 0; i < source.length; i++) {
            if (tMap.containsKey(source[i])) {
                List<Integer> indexList = tMap.get(source[i]);
                int fa = find(i);
                boolean flag = false;
                for (Integer idx : indexList) {
                    int fb = find(idx);
                    if (fa == fb) {
                        indexList.remove(idx);
                        tMap.put(source[i], indexList);
                        flag = true;
                        break;
                    }
                }
                if (!flag) ans++;
            } else {
                ans++;
            }
        }

        return ans;
    }

    int[] father = null;

    public int find(int x) {
        int a = x;
        while (x != father[x]) x = father[x];

        while (a != father[a]) {
            int z = a;
            a = father[a];
            father[z] = x;
        }
        return x;
    }

    public void union(int a, int b) {
        int fa = find(a);
        int fb = find(b);
        if (fa != fb) father[fa] = fb;
    }
}

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