class Solution {
    public int minimumSize(int[] nums, int maxOperations) {
        int max = 0;
        int n = nums.length;

        // 暴力遍历从1到max之间的数字，看看哪个数字能够使操作次数opNum满足opNum<=maxOperations
        // 暴力时间复杂度太高，采用二分查找

        // 使用二分查找法查找从1到max之间的一个数字mid，使得每个数字操作(nums[i]-1)/mid的值（也就是操作次数）小于等于maxOperations
        // 并且要求mid的最小值

        int ans = 0;

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            max = Math.max(nums[i], max);
        }

        int left = 1, right = max;
        while (left <= right) {
            int mid = (left + right) / 2;
            long opNum = 0;
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                opNum += (nums[i] - 1) / mid;
            }

            if (opNum <= maxOperations) {
                ans = mid;
                // 还可能可以找到更小的值
                right = mid - 1;
            } else {
                // 不满足条件，需要增大mid
                left = mid + 1;
            }
        }

        return ans;
    }
}