找到最近的有相同X或Y坐标的点

5680. 找到最近的有相同 X 或 Y 坐标的点

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给你两个整数 x 和 y ，表示你在一个笛卡尔坐标系下的 (x, y) 处。同时，在同一个坐标系下给你一个数组 points ，其中 points[i] = [ai, bi] 表示在 (ai, bi) 处有一个点。当一个点与你所在的位置有相同的 x 坐标或者相同的 y 坐标时，我们称这个点是 有效的 。

请返回距离你当前位置 曼哈顿距离 最近的 有效 点的下标（下标从 0 开始）。如果有多个最近的有效点，请返回下标 最小 的一个。如果没有有效点，请返回 -1 。

两个点 (x1, y1) 和 (x2, y2) 之间的 曼哈顿距离 为 abs(x1 - x2) + abs(y1 - y2) 。

示例 1：

输入：x = 3, y = 4, points = [[1,2],[3,1],[2,4],[2,3],[4,4]]
输出：2
解释：所有点中，[3,1]，[2,4] 和 [4,4] 是有效点。有效点中，[2,4] 和 [4,4] 距离你当前位置的曼哈顿距离最小，都为 1 。[2,4] 的下标最小，所以返回 2 。

示例 2：

输入：x = 3, y = 4, points = [[3,4]]
输出：0
提示：答案可以与你当前所在位置坐标相同。

示例 3：

输入：x = 3, y = 4, points = [[2,3]]
输出：-1
解释：没有有效点。

提示：

• 1 <= points.length <= 104
• points[i].length == 2
• 1 <= x, y, ai, bi <= 104

一次遍历

将记录最小值的minIndex设为-1，遍历所有点计算曼哈顿距离并记录最小值的index，返回minIndex

class Solution {
    public int nearestValidPoint(int x, int y, int[][] points) {
        int m = points.length;
        int min = Integer.MAX_VALUE;
        int minIndex=-1;
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            if (x == points[i][0] || y == points[i][1]) {
                int dis = Math.abs(x - points[i][0]) + Math.abs(y - points[i][1]);
                if (dis < min){
                    min = dis;
                    minIndex=i;
                } 
            }
        }
        return minIndex;
    }
}

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