设计哈希集合

705. 设计哈希集合

难度简单

不使用任何内建的哈希表库设计一个哈希集合（HashSet）。

实现 MyHashSet 类：

• void add(key) 向哈希集合中插入值 key 。
• bool contains(key) 返回哈希集合中是否存在这个值 key 。
• void remove(key) 将给定值 key 从哈希集合中删除。如果哈希集合中没有这个值，什么也不做。

示例：

输入：
["MyHashSet", "add", "add", "contains", "contains", "add", "contains", "remove", "contains"]
[[], [1], [2], [1], [3], [2], [2], [2], [2]]
输出：
[null, null, null, true, false, null, true, null, false]

解释：
MyHashSet myHashSet = new MyHashSet();
myHashSet.add(1);      // set = [1]
myHashSet.add(2);      // set = [1, 2]
myHashSet.contains(1); // 返回 True
myHashSet.contains(3); // 返回 False ，（未找到）
myHashSet.add(2);      // set = [1, 2]
myHashSet.contains(2); // 返回 True
myHashSet.remove(2);   // set = [1]
myHashSet.contains(2); // 返回 False ，（已移除）

提示：

• 0 <= key <= 106
• 最多调用 104 次 add、remove 和 contains 。

使用数组建立哈希表

class MyHashSet {
    short[] set;
    /** Initialize your data structure here. */
    public MyHashSet() {
        set=new short[1000001];
    }
    
    public void add(int key) {
        set[key]=1;
    }
    
    public void remove(int key) {
        set[key]=0;
    }
    
    /** Returns true if this set contains the specified element */
    public boolean contains(int key) {
        return set[key]==1;
    }
}

/**
 * Your MyHashSet object will be instantiated and called as such:
 * MyHashSet obj = new MyHashSet();
 * obj.add(key);
 * obj.remove(key);
 * boolean param_3 = obj.contains(key);
 */

哈希函数

class MyHashSet {
    private static final int BASE = 769;
    private LinkedList[] data;

    /** Initialize your data structure here. */
    public MyHashSet() {
        data = new LinkedList[BASE];
        for (int i = 0; i < BASE; ++i) {
            data[i] = new LinkedList<Integer>();
        }
    }
    
    public void add(int key) {
        int h = hash(key);
        Iterator<Integer> iterator = data[h].iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            Integer element = iterator.next();
            if (element == key) {
                return;
            }
        }
        data[h].offerLast(key);
    }
    
    public void remove(int key) {
        int h = hash(key);
        Iterator<Integer> iterator = data[h].iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            Integer element = iterator.next();
            if (element == key) {
                data[h].remove(element);
                return;
            }
        }
    }
    
    /** Returns true if this set contains the specified element */
    public boolean contains(int key) {
        int h = hash(key);
        Iterator<Integer> iterator = data[h].iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            Integer element = iterator.next();
            if (element == key) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
	// 计算数字的哈希值，计算方式是计算key对base求模
    private static int hash(int key) {
        return key % BASE;
    }
}

作者：LeetCode-Solution
链接：https://leetcode-cn.com/problems/design-hashset/solution/she-ji-ha-xi-ji-he-by-leetcode-solution-xp4t/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

赏

谢谢你请我吃糖果

微信