分数排名

178. 分数排名

难度中等721

SQL架构

编写一个 SQL 查询来实现分数排名。

如果两个分数相同，则两个分数排名（Rank）相同。请注意，平分后的下一个名次应该是下一个连续的整数值。换句话说，名次之间不应该有“间隔”。

+----+-------+
| Id | Score |
+----+-------+
| 1  | 3.50  |
| 2  | 3.65  |
| 3  | 4.00  |
| 4  | 3.85  |
| 5  | 4.00  |
| 6  | 3.65  |
+----+-------+

例如，根据上述给定的 Scores 表，你的查询应该返回（按分数从高到低排列）：

+-------+------+
| Score | Rank |
+-------+------+
| 4.00  | 1    |
| 4.00  | 1    |
| 3.85  | 2    |
| 3.65  | 3    |
| 3.65  | 3    |
| 3.50  | 4    |
+-------+------+

重要提示：对于 MySQL 解决方案，如果要转义用作列名的保留字，可以在关键字之前和之后使用撇号。例如 Rank

朴素做法

# Write your MySQL query statement below

select s1.Score ,count(distinct(s2.Score)) as 'Rank'
from
Scores as s1,Scores as s2
where
s1.Score <= s2.Score
group by s1.id
order by s1.Score desc;

-- 思路： 
-- 1.从两张相同的表scores分别命名为s1，s2。 
-- 2.s1中的score与s2中的score比较大小。意思是在输出s1.score的前提下，有多少个s2.score大于等于它。比如当s1.salary=3.65的时候，s2.salary中[4.00,4.00,3.85,3.65,3.65]有5个成绩大于等于他，但是利用count(distinct s2.score)去重可得s1.salary3.65的rank为3 
-- 3.group by s1.id 不然的话只会有一条数据 
-- 4.最后根据s1.score排序desc

新版本做法

SELECT Score,
dense_rank() over(order by Score desc) as 'Rank'
FROM Scores

参考文献

参考评论

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