求出MK平均值

5729. 求出 MK 平均值

难度困难2

给你两个整数 m 和 k ，以及数据流形式的若干整数。你需要实现一个数据结构，计算这个数据流的 MK 平均值 。

MK 平均值 按照如下步骤计算：

1. 如果数据流中的整数少于 m 个，MK 平均值 为 -1 ，否则将数据流中最后 m 个元素拷贝到一个独立的容器中。
2. 从这个容器中删除最小的 k 个数和最大的 k 个数。
3. 计算剩余元素的平均值，并 向下取整到最近的整数 。

请你实现 MKAverage 类：

• MKAverage(int m, int k) 用一个空的数据流和两个整数 m 和 k 初始化 MKAverage 对象。
• void addElement(int num) 往数据流中插入一个新的元素 num 。
• int calculateMKAverage() 对当前的数据流计算并返回 MK 平均数 ，结果需 向下取整到最近的整数 。

示例 1：

输入：
["MKAverage", "addElement", "addElement", "calculateMKAverage", "addElement", "calculateMKAverage", "addElement", "addElement", "addElement", "calculateMKAverage"]
[[3, 1], [3], [1], [], [10], [], [5], [5], [5], []]
输出：
[null, null, null, -1, null, 3, null, null, null, 5]

解释：
MKAverage obj = new MKAverage(3, 1); 
obj.addElement(3);        // 当前元素为 [3]
obj.addElement(1);        // 当前元素为 [3,1]
obj.calculateMKAverage(); // 返回 -1 ，因为 m = 3 ，但数据流中只有 2 个元素
obj.addElement(10);       // 当前元素为 [3,1,10]
obj.calculateMKAverage(); // 最后 3 个元素为 [3,1,10]
                          // 删除最小以及最大的 1 个元素后，容器为 [3]
                          // [3] 的平均值等于 3/1 = 3 ，故返回 3
obj.addElement(5);        // 当前元素为 [3,1,10,5]
obj.addElement(5);        // 当前元素为 [3,1,10,5,5]
obj.addElement(5);        // 当前元素为 [3,1,10,5,5,5]
obj.calculateMKAverage(); // 最后 3 个元素为 [5,5,5]
                          // 删除最小以及最大的 1 个元素后，容器为 [5]
                          // [5] 的平均值等于 5/1 = 5 ，故返回 5

提示：

• 3 <= m <= 105
• 1 <= k*2 < m
• 1 <= num <= 105
• addElement 与 calculateMKAverage 总操作次数不超过 105 次。

暴力模拟

class MKAverage {
    public int[] e,ne;
    int top,m,k;

    public MKAverage(int m, int k) {
        top = -1;
        e = new int[100010];
        this.m = m;
        this.k = k;
    }
    
    public void addElement(int num) {
        e[++top] = num;
    }
    
    public int calculateMKAverage() {
        if(top+1 < m)   return -1;
        int tmp = top;
        long sum = 0;
        ne = new int[m];
        for(int i=0;i<m;i++){
            ne[i] = e[tmp--];
        }
        Arrays.sort(ne);
        for(int i=k;i<m-k;i++){
            sum += ne[i];
        }
        return (int)(sum/(m-2*k));
    }
}

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