员工的重要性

690. 员工的重要性

难度简单149

给定一个保存员工信息的数据结构，它包含了员工 唯一的 id ，重要度 和 直系下属的 id 。

比如，员工 1 是员工 2 的领导，员工 2 是员工 3 的领导。他们相应的重要度为 15 , 10 , 5 。那么员工 1 的数据结构是 [1, 15, [2]] ，员工 2的 数据结构是 [2, 10, [3]] ，员工 3 的数据结构是 [3, 5, []] 。注意虽然员工 3 也是员工 1 的一个下属，但是由于 并不是直系 下属，因此没有体现在员工 1 的数据结构中。

现在输入一个公司的所有员工信息，以及单个员工 id ，返回这个员工和他所有下属的重要度之和。

示例：

输入：[[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1
输出：11
解释：
员工 1 自身的重要度是 5 ，他有两个直系下属 2 和 3 ，而且 2 和 3 的重要度均为 3 。因此员工 1 的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11 。

提示：

• 一个员工最多有一个 直系 领导，但是可以有多个 直系 下属
• 员工数量不超过 2000 。

广度优先遍历

/*
// Definition for Employee.
class Employee {
    public int id;
    public int importance;
    public List<Integer> subordinates;
};
*/

class Solution {
    public int getImportance(List<Employee> employees, int id) {
        Map<Integer,Integer> map = new HashMap<Integer,Integer>();

        for(int i = 0;i<employees.size();i++){
            Employee e = employees.get(i);
            map.put(e.id,i);
        }
        if(!map.containsKey(id))return 0;
        int index = map.get(id);
        Employee e = employees.get(index);

        int res = e.importance;
        Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
        for(int idf:e.subordinates){
            queue.offer(idf);
        }

        while(!queue.isEmpty()){
            int idf = queue.poll();
            index = map.get(idf);
            e = employees.get(index);
            res += e.importance;
            for(int idSub:e.subordinates){
                queue.offer(idSub);
            }
        }

        return res;

    }
}

深度优先遍历

class Solution {
    Map<Integer, Employee> map = new HashMap<Integer, Employee>();

    public int getImportance(List<Employee> employees, int id) {
        for (Employee employee : employees) {
            map.put(employee.id, employee);
        }
        return dfs(id);
    }

    public int dfs(int id) {
        Employee employee = map.get(id);
        int total = employee.importance;
        List<Integer> subordinates = employee.subordinates;
        for (int subId : subordinates) {
            total += dfs(subId);
        }
        return total;
    }
}

作者：LeetCode-Solution
链接：https://leetcode-cn.com/problems/employee-importance/solution/yuan-gong-de-zhong-yao-xing-by-leetcode-h6xre/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

广度优先遍历

class Solution {
    public int getImportance(List<Employee> employees, int id) {
        Map<Integer, Employee> map = new HashMap<Integer, Employee>();
        for (Employee employee : employees) {
            map.put(employee.id, employee);
        }
        int total = 0;
        Queue<Integer> queue = new LinkedList<Integer>();
        queue.offer(id);
        while (!queue.isEmpty()) {
            int curId = queue.poll();
            Employee employee = map.get(curId);
            total += employee.importance;
            List<Integer> subordinates = employee.subordinates;
            for (int subId : subordinates) {
                queue.offer(subId);
            }
        }
        return total;
    }
}

作者：LeetCode-Solution
链接：https://leetcode-cn.com/problems/employee-importance/solution/yuan-gong-de-zhong-yao-xing-by-leetcode-h6xre/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

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