下标对中的最大距离

5751. 下标对中的最大距离

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给你两个 非递增 的整数数组 nums1 和 nums2 ，数组下标均 从 0 开始 计数。

下标对 (i, j) 中 0 <= i < nums1.length 且 0 <= j < nums2.length 。如果该下标对同时满足 i <= j 且 nums1[i] <= nums2[j] ，则称之为 有效 下标对，该下标对的 距离 为 j - i 。

返回所有 有效 下标对 (i, j) 中的 最大距离 。如果不存在有效下标对，返回 0 。

一个数组 arr ，如果每个 1 <= i < arr.length 均有 arr[i-1] >= arr[i] 成立，那么该数组是一个 非递增 数组。

示例 1：

输入：nums1 = [55,30,5,4,2], nums2 = [100,20,10,10,5]
输出：2
解释：有效下标对是 (0,0), (2,2), (2,3), (2,4), (3,3), (3,4) 和 (4,4) 。
最大距离是 2 ，对应下标对 (2,4) 。

示例 2：

输入：nums1 = [2,2,2], nums2 = [10,10,1]
输出：1
解释：有效下标对是 (0,0), (0,1) 和 (1,1) 。
最大距离是 1 ，对应下标对 (0,1) 。

示例 3：

输入：nums1 = [30,29,19,5], nums2 = [25,25,25,25,25]
输出：2
解释：有效下标对是 (2,2), (2,3), (2,4), (3,3) 和 (3,4) 。
最大距离是 2 ，对应下标对 (2,4) 。

示例 4：

输入：nums1 = [5,4], nums2 = [3,2]
输出：0
解释：不存在有效下标对，所以返回 0 。

提示：

• 1 <= nums1.length <= 105
• 1 <= nums2.length <= 105
• 1 <= nums1[i], nums2[j] <= 105
• nums1 和 nums2 都是 非递增 数组

二分查找

首先在第一个数组里面确定一个数字target

然后在第二个数组里面查找不小于当前target数字的最右边的那个数字的index，然后记录两个index差值的最大值。

class Solution {
    public int maxDistance(int[] nums1, int[] nums2) {
        int m = nums1.length;
        int max = 0;
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            int index = binarySearch(nums2, nums1[i]);
            if (index >= i) {
                max = Math.max(index - i - 1, max);
            }
        }
        return max;
    }

    public int binarySearch(int[] nums, int target) {
        int l = 0, r = nums.length - 1;
        int m = 0;
        while (l <= r) {
            m = l + (r - l) / 2;
            if (nums[m] >= target) {
                l = m + 1;
            } else {
                r = m - 1;
            }
        }
        return l;
    }
}

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