连续中值

面试题 17.20. 连续中值

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随机产生数字并传递给一个方法。你能否完成这个方法，在每次产生新值时，寻找当前所有值的中间值（中位数）并保存。

中位数是有序列表中间的数。如果列表长度是偶数，中位数则是中间两个数的平均值。

例如，

[2,3,4] 的中位数是 3

[2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5

设计一个支持以下两种操作的数据结构：

• void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。
• double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。

示例：

addNum(1)
addNum(2)
findMedian() -> 1.5
addNum(3) 
findMedian() -> 2

双堆

左边用小顶堆，每次出栈的都是最大值，右边用小顶堆，每次出栈的都是最小值

class MedianFinder {

    PriorityQueue<Integer> left;
    PriorityQueue<Integer> right;
    /** initialize your data structure here. */
    public MedianFinder() {
        left = new PriorityQueue<>((a,b)->b-a);
        right = new PriorityQueue<>((a,b)->a-b);
    }
    
    public void addNum(int num) {
        // 每次先向左边的栈加入数字
        left.offer(num);
        // 从左边的栈中取出最大值,放到右边栈里
        right.offer(left.poll());
        // 如果左栈的值的数量小于右栈的值数量,右栈中取出一个放到左栈中去
        if(left.size()<right.size()){
            left.offer(right.poll());
        }
    }
    
    public double findMedian() {
        if(left.size()==right.size()){
            return (left.peek()+right.peek())*1.0/2;
        }else {
            return left.peek();
        }
    }
}

/**
 * Your MedianFinder object will be instantiated and called as such:
 * MedianFinder obj = new MedianFinder();
 * obj.addNum(num);
 * double param_2 = obj.findMedian();
 */

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