前k个高频词

692. 前K个高频单词

难度中等259

给一非空的单词列表，返回前 k 个出现次数最多的单词。

返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率，按字母顺序排序。

示例 1：

输入: ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2
输出: ["i", "love"]
解析: "i" 和 "love" 为出现次数最多的两个单词，均为2次。
    注意，按字母顺序 "i" 在 "love" 之前。

示例 2：

输入: ["the", "day", "is", "sunny", "the", "the", "the", "sunny", "is", "is"], k = 4
输出: ["the", "is", "sunny", "day"]
解析: "the", "is", "sunny" 和 "day" 是出现次数最多的四个单词，
    出现次数依次为 4, 3, 2 和 1 次。

注意：

1. 假定 k 总为有效值， 1 ≤ k ≤ 集合元素数。
2. 输入的单词均由小写字母组成。

扩展练习：

1. 尝试以 O(n log k) 时间复杂度和 O(n) 空间复杂度解决。

哈希表计数+堆取topK

class Solution {

    public List<String> topKFrequent(String[] words, int k) {
        PriorityQueue<Node> pq = new PriorityQueue<>((n1, n2) -> (n1.val == n2.val ? n2.key.compareTo(n1.key) : n1.val - n2.val));
        Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
        int n = words.length;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            map.put(words[i], map.getOrDefault(words[i], 0) + 1);
        }
        for (Map.Entry<String, Integer> entry : map.entrySet()) {
            Node node = new Node(entry.getKey(), entry.getValue());
            pq.offer(node);
            // 注意哦，这里是先加进去再取出来，否则可能出现问题的哦
            if (pq.size() > k) {
                pq.poll();
            }
        }

        List<String> list = new ArrayList<>();

        for (int i = 0; i < k; i++) {
            Node node = pq.poll();
            list.add(node.key);
        }
        Collections.reverse(list);
        return list;
    }

    class Node {
        String key;
        Integer val;

        public Node(String key, Integer value) {
            this.key = key;
            this.val = value;
        }
    }
}

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