元素和为目标值的子矩阵数量

1074. 元素和为目标值的子矩阵数量

难度困难116

给出矩阵 matrix 和目标值 target，返回元素总和等于目标值的非空子矩阵的数量。

子矩阵 x1, y1, x2, y2 是满足 x1 <= x <= x2 且 y1 <= y <= y2 的所有单元 matrix[x][y] 的集合。

如果 (x1, y1, x2, y2) 和 (x1', y1', x2', y2') 两个子矩阵中部分坐标不同（如：x1 != x1'），那么这两个子矩阵也不同。

示例 1：

输入：matrix = [[0,1,0],[1,1,1],[0,1,0]], target = 0
输出：4
解释：四个只含 0 的 1x1 子矩阵。

示例 2：

输入：matrix = [[1,-1],[-1,1]], target = 0
输出：5
解释：两个 1x2 子矩阵，加上两个 2x1 子矩阵，再加上一个 2x2 子矩阵。

示例 3：

输入：matrix = [[904]], target = 0
输出：0

\提示：**

• 1 <= matrix.length <= 100
• 1 <= matrix[0].length <= 100
• -1000 <= matrix[i] <= 1000
• -10^8 <= target <= 10^8

自矩阵

class Solution {
    public int numSubmatrixSumTarget(int[][] matrix, int target) {
        int ans = 0;
        int m = matrix.length, n = matrix[0].length;
        for (int i = 0; i < m; ++i) { // 枚举上边界
            int[] sum = new int[n];
            for (int j = i; j < m; ++j) { // 枚举下边界
                for (int c = 0; c < n; ++c) {
                    sum[c] += matrix[j][c]; // 更新每列的元素和
                }
                ans += subarraySum(sum, target);
            }
        }
        return ans;
    }

    public int subarraySum(int[] nums, int k) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
        map.put(0, 1);
        int count = 0, pre = 0;
        for (int x : nums) {
            pre += x;
            if (map.containsKey(pre - k)) {
                count += map.get(pre - k);
            }
            map.put(pre, map.getOrDefault(pre, 0) + 1);
        }
        return count;
    }
}

作者：LeetCode-Solution
链接：https://leetcode-cn.com/problems/number-of-submatrices-that-sum-to-target/solution/yuan-su-he-wei-mu-biao-zhi-de-zi-ju-zhen-8ym2/
来源：力扣（LeetCode）
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