所有可能的路径

797. 所有可能的路径

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给你一个有 n 个节点的 有向无环图（DAG），请你找出所有从节点 0 到节点 n-1 的路径并输出（不要求按特定顺序）

二维数组的第 i 个数组中的单元都表示有向图中 i 号节点所能到达的下一些节点，空就是没有下一个结点了。

译者注：有向图是有方向的，即规定了 a→b 你就不能从 b→a 。

示例 1：

输入：graph = [[1,2],[3],[3],[]]
输出：[[0,1,3],[0,2,3]]
解释：有两条路径 0 -> 1 -> 3 和 0 -> 2 -> 3

示例 2：

输入：graph = [[4,3,1],[3,2,4],[3],[4],[]]
输出：[[0,4],[0,3,4],[0,1,3,4],[0,1,2,3,4],[0,1,4]]

示例 3：

输入：graph = [[1],[]]
输出：[[0,1]]

示例 4：

输入：graph = [[1,2,3],[2],[3],[]]
输出：[[0,1,2,3],[0,2,3],[0,3]]

示例 5：

输入：graph = [[1,3],[2],[3],[]]
输出：[[0,1,2,3],[0,3]]

提示：

• n == graph.length
• 2 <= n <= 15
• 0 <= graph[i][j] < n
• graph[i][j] != i（即，不存在自环）
• graph[i] 中的所有元素 互不相同
• 保证输入为 有向无环图（DAG）

通过次数29,815

提交次数37,855

dfs

因为是有向无环图，所以深度优先搜索即可

class Solution {
    int n = 0;
    List<List<Integer>> list = new ArrayList<>();
    List<Integer> temp = new ArrayList<>();

    public List<List<Integer>> allPathsSourceTarget(int[][] graph) {
        n = graph.length;
        temp.add(0);
        dfs(graph,0);
        return list;
    }

    public void dfs(int[][]graph,int node){
        if(node==n-1){
            //System.out.println(temp.size());
            list.add(new ArrayList(temp));
            return;
        }
        int [] nextPathes = graph[node];
        for(int entry: nextPathes){
            temp.add(entry);
            dfs(graph,entry);
            temp.remove(temp.size()-1);
        }
    }
}

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