最接近原点的k个点（中等题）

我们有一个由平面上的点组成的列表 points。需要从中找出 K 个距离原点 (0, 0) 最近的点。

（这里，平面上两点之间的距离是欧几里德距离。）

你可以按任何顺序返回答案。除了点坐标的顺序之外，答案确保是唯一的。

 

示例 1：

输入：points = [[1,3],[-2,2]], K = 1
输出：[[-2,2]]
解释： 
(1, 3) 和原点之间的距离为 sqrt(10)，
(-2, 2) 和原点之间的距离为 sqrt(8)，
由于 sqrt(8) < sqrt(10)，(-2, 2) 离原点更近。
我们只需要距离原点最近的 K = 1 个点，所以答案就是 [[-2,2]]。
示例 2：

输入：points = [[3,3],[5,-1],[-2,4]], K = 2
输出：[[3,3],[-2,4]]
（答案 [[-2,4],[3,3]] 也会被接受。）
 

提示：

1 <= K <= points.length <= 10000
-10000 < points[i][0] < 10000
-10000 < points[i][1] < 10000

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/k-closest-points-to-origin
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一开始想到使用字典执行k次选择，结果超时了

public static int[][] kClosest(int[][] points, int K) {
    int dis[] = new int[points.length];
    for (int i = 0; i < points.length; i++) {
        dis[i] = (int) (Math.pow(points[i][0], 2) + Math.pow(points[i][1], 2));
        System.out.println(dis[i]);
    }
    Set<String> resSet = new HashSet<>();
    int res[][] = new int[K][2];

    for (int i = 0; i < K; i++) {
        int min = Integer.MAX_VALUE;
        int index = 0;
        for (int j = 0; j < dis.length; j++) {
            if (dis[j] < min ) {
                String temp=points[j][0]+""+points[j][1];
                if(!resSet.contains(temp)){
                    min = dis[j];
                    index = j;
                }
            }
        }
        res[i] = points[index];
        String temp=points[index][0]+""+points[index][1];
        resSet.add(temp);
    }
    return res;
}

官方题解的排序，时间复杂度O(nlogn) 空间复杂度O(logn)

public static int[][] kClosest(int[][] points, int K) {
    Arrays.sort(points, new Comparator<int[]>() {
        public int compare(int[] point1, int[] point2) {
            return (point1[0] * point1[0] + point1[1] * point1[1]) - (point2[0] * point2[0] + point2[1] * point2[1]);
        }
    });
    return Arrays.copyOfRange(points, 0, K);
}

优先队列实现方式

class Solution {
    public int[][] kClosest(int[][] points, int K) {
        PriorityQueue<int[]> pq = new PriorityQueue<int[]>(new Comparator<int[]>() {
            public int compare(int[] array1, int[] array2) {
                return array2[0] - array1[0];
            }
        });
        for (int i = 0; i < K; ++i) {
            pq.offer(new int[]{points[i][0] * points[i][0] + points[i][1] * points[i][1], i});
        }
        int n = points.length;
        for (int i = K; i < n; ++i) {
            int dist = points[i][0] * points[i][0] + points[i][1] * points[i][1];
            if (dist < pq.peek()[0]) {
                pq.poll();
                pq.offer(new int[]{dist, i});
            }
        }
        int[][] ans = new int[K][2];
        for (int i = 0; i < K; ++i) {
            ans[i] = points[pq.poll()[1]];
        }
        return ans;
    }
}

官方题解

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